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内容:传小新
编辑:墨提斯
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电子科技大学年名词解释：大数据。
中国传媒大学年论述题：大数据的应用现状、问题、措施。
北京师范大学年论述题：以大数据为基础，论述新技术对新闻生产和传播过程的影响。
北京师范大学年简答题：大数据时代是否还需要信息的把关人？
武汉大学年论述题：大数据时代，财经新闻报道的数据如何更形象化和生动化？
华中师范大学年论述题：分析大数据理念与方法对传统媒体转型带来了什么新契机。
中山大学年论述题：大数据是什么，新闻传播学界面对的大数据有哪些？这会给传播学带来什么挑战和机遇？
暨南大学年论述题：论述大数据对企业产品策略的影响。
学姐说：
大数据专题的考察直接出题一般以大数据概念为主，其实大数据专门出题很少，正如新媒体的出题一样，一般都是考察在大数据背景下、新媒体背景下XX新闻传播理论如何？因此，我们学习大数据基本概念，以此为基础为回答其他理论考察打下基础。
大数据的定义与特征
“大数据”是单词“Bigdata”的直译。未来学家阿尔文托夫勒早在年，就在其代表作《第三次浪潮》中预言了大数据的光辉未来，随后的20多年里，美国企业界、学术界对它不断地加以探讨、深究。麦肯锡将大数据定义为:无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而喻国明则认为，所谓大数据是这样的数据——规模大、非结构化、数据集彼此无关联，需要快速地分析，且其分析依赖于新兴的技术和人才。涂子沛在《大数据》中指出，若必须给大数据加一个明确概念，那么大数据是“一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据”，是全体数据；更重要的是，它不仅是一个由能指和所指构成的符号，还是一个“二级符号”系统。其生产的意识形态观念及这些观念产生的内在机制，将当下社会结构历史地纳入大数据时代中。
综上所述，大数据概念的重点在于：数据的海量性，处理的超速性，规模巨大价值分散性。另外它还需要依靠先进技术进行抓取，以实现其价值的聚合。技术，成了大数据价值实现的必要条件。
当前，学者将大数据的特征主要概括为4个“V”:（1）数据容量(Volumes)巨大，（2）数据类别(Variety)繁多，（3）价值(Value)密度低，（4）处理速度(Velocity)快。这是基于其传播特性进行的描述。之所以说其大，是因为大数据是海量化的数据生产与存储，而多样性是基于其数据的来源与表现形式，至于其速度快，是对其技术需求的直观呈现。对特征的描述，答题时考生把握这4个点即可。
在以上4个特征的基础上，还衍生出了其它特性。这主要体现在：智能化与自主性明显；不确定性大；强调用户参与；具有适时、同步特性等等。
“大数据”背景下的反思
在大数据的洪流下，学界、业界对“大数据”表现出了极大的拥抱态度。尽管其积极意义不容忽视，但在过份渲染下，其背后的问题也不容轻视，也正因为此，更需要规范其行径，更值得反思与纠偏。
（一）大数据的误读与迷思
大数据这一术语和“云计算”等一样，被炒作赋予了太多的意味。现实是，大数据已经成为一个充满魔力的万能语汇，并在有意无意中被夸大和误读，目前，将大数据与数字化、数据等概念混淆的现象还很严重；二是对范围的误读。很多研究都冠以“大数据”为标题，但是，仔细一观，却发现其内容还停留在“数字化”或者初级数据层面，有的故意还把数据和大数据进行揉合，忽视了大数据的基本特征与实现条件。
（二）大数据对媒体的价值不宜高估
在大数据浪潮中，属于媒体业的想象空间并不多，大数据对媒体的价值非常有限。大多数媒体机构在大数据领域并不具备业务转型的条件，原因是多层次的：一是最本质的问题，媒体业掌握的数据资源有限；二媒体业缺乏处理大数据的能力；三是数据的存储、处理、可视化呈现所需要的IT架构、基础设施和专业人员，大多数媒体机构也无一具备。如果从头做起，搭建架构，部署设施，培养团队，无异于再造一个新机构。
（三）海量数据造成难以抓住本质的规律，导致规律的丧失和严重失真
在冗杂的大数据中，数据的海量性、低集中度要求强大的数据分析处理能力，而且，各数据库分散，人们使用的习惯也会因为时代、喜好、社会发展改变而变，因此，难以实现规律化的结果，只具备暂时的效能。
（四）大数据背景下受众研究面临的挑战
1、海量的数据给数据分析带来困难；
2、传统的统计方法难以应对；
3、受众测量数据量非常大，而其中有价值的信息却很少。
（五）大数据分析容易忽略数据背后的人性
大数据分析容易对每个人的差异性进行“故意的忽略”，仅仅对他们的消费能力和消费行为进行评估。因为，技术不是万能的，不能解决一切问题，它只是决策的一种量化手段。正确认识大数据的是非和利害，遵循人文精神是更为重要的前提。缺少此前提，大数据的效果不仅会大打折扣，而且还会走向更为极端的一面，社会公正、道义、民族多样性等因子，均会被或多或少地过滤掉。所以大数据依旧不能使机器化的应用完全替代人在专业化新闻内容生产中的核心地位。
（六）大数据会在一定程度上降低数据的垄断性，但并不会从根本改变媒介生产场域中的权力结构。
大数据背景下的数据自由化，打破了传统组织机构的数据垄断，尤其是对传统媒体来说，大数据已经成为他们的致命伤。因为，大数据让媒介生产场中的每一个人都有查看数据的权利，这将会极大地解禁数据垄断性。但大数据时代的来临，并不会从根本改变媒介生产场域中的权力结构，在媒介生产这个场域中，掌握大数据处理能力的依然是政府、媒介巨头等极少数人和组织，他们如何正确使用大数据为大众提供服务而不是压制，值得思考。
（七）大数据对保护个人隐私带来更大的挑战。大数据时代的到来，让运营商掌握了用户数据的各方面信息，一旦发生泄漏将造成用户个人隐私的大量外传，给用户带来不便。更可悲的是，面对大数据，保护隐私的核心技术很难发挥保护作用，这使得人际关系变得更加透明、窥视变得更加普遍，我们的生活更加透明化，使我们置身于被系统地窥视的风险中。
大数据热潮到来，我们需要客观认识大数据的利弊，考研命题经常出你如何看待某某现象或问题，除了对其基本概念、特征、影响、对策等进行回答外，对其的反思也往往能较好的体现你的水平，答题时不要求面面俱到，但要在准备的时候把自己认为最重要的几点进行整理和记忆。
大数据热潮到来，我们需要客观认识大数据的利弊，考研命题经常出你如何看待某某现象或问题，除了对其基本概念、特征、影响、对策等进行回答外，对其的反思也往往能较好的体现你的水平，答题时不要求面面俱到，但要在准备的时候把自己认为最重要的几点进行整理和记忆。
思考与预测
1.什么是大数据营销？大数据时代的营销有哪些发展趋势？
2.结合具体案例，谈谈你对大数据的认识和理解。
论文OR书籍推荐
[1]刘建明：“大数据”的迷思与新闻媒体的应对.《中国广播电视学刊》
[2]刘德寰，李雪莲：大数据的风险和现存问题。《广告大观(理论版)》
[3]赵晶，徐喆：大数据时代：媒体的发展现状及其趋势。《今传媒》
guanuy
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