考研个性化新闻推送的运行机制和利弊

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个性化新闻推送的运作机制及利弊

基于算法下的个性化新闻推送,

正被媒体、平台广泛应用,

算法在新闻领域的应用,

打破了传统把关模式,

对新闻业产生深刻的影响...

个性化新闻推送是基于“用户洞察”的个性化信息的智能匹配,即通过人工智能分析和过滤机制,根据个性化需求聚合相关的信息和应用,并以此对信息进行深度智能分析,以实现用户个性化、动态的需求。也就是说,个性化新闻推送会对用户关系以及用户行为进行分析,挖掘用户的内容偏好和潜在需求,通过信息聚合,自动推荐符合其内在需求的信息。如用户注册信息、浏览记录、地理位置、历史聊天记录、微博







































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